卷積神經網絡的簡單理解

文章目錄 1、爲什麼需要卷積 2、整體結構 3、卷積層 3.1　卷積運算 3.2　Padding填充 3.3　步幅 3.4　3維數據的卷積運算 3.5　結合方塊思考 3.6　批處理 4、池化層 參考資料 前面的神經網絡我們使用的都是全連接網絡，不管是感知機還是函數逼近，都使用的仿射(Affine)變換，今天介紹卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）。CNN

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