GCN(圖卷積神經網絡)的簡單理解

最近開始看GCN的論文，拜讀了Thomas N. Kipf大佬的Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks，開始學習GCN之前我們需要有一些關於圖的先驗知識。 圖是一種數據結構圖是一種數據結構，由節點、邊組成，兩個節點之間的連接稱爲邊，如社交網絡、知識圖、蛋白質作用網絡等 同時拉普拉斯矩陣是一種表示圖數據的有效方

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