如何理解卷積神經網絡

  通過實際例子來理解卷積神經網絡： 1. 找橘貓：最簡單的辦法 今天我們的任務是找出圖中有沒有橘貓： 怎樣用最簡單(笨)的方法完成這個任務？那肯定是看圖中的橘色佔多少面積，比如說超過10%就認爲有橘貓： 但怎麼告訴電腦？具體來說，圖像在電腦中是按像素（就是一個個點）存儲的： 可以計算每個點的色彩與「標準橘色」的接近程度。如果足夠接近，就認爲屬於橘色。 例如，如果我們定義標準橘色是紅0.8，綠0.

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