《數據挖掘導論》筆記 Ch4 分類：基本概念、決策樹與模型評估（上）
目錄 預備知識 解決分類問題的一般方法 決策樹歸納 決策樹的工作原理 如何建立決策樹 表示屬性測試條件的方法 選擇最佳劃分的度量【需要反覆看】 決策樹歸納算法 例子：Web機器人檢測 決策樹歸納的特點 分類任務就是確定對象屬於哪個預定義的目標類。本章介紹分類的基本概年，討論諸如模型的過分擬合等關鍵問題，並提供評估和比較分類技術性能的方法。 預備知識 分類的類標號必須是離散屬性，而回歸是一種
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