數據挖掘導論學習筆記（三）

第四章 分類：基本概念，決策樹與評估模型web 預備知識： （1）歸納 分類任務的輸入數據是集合。 每條記錄也稱爲實例或樣例，用元組（x，y）表示，其中x是屬性的集合，而y是一個特殊屬性，指出樣例的類標號（也稱爲分類屬性或目標屬性） 分類與迴歸的區別：分類的類標號必須是離散屬性，迴歸是一種預測建模任務，目標屬性必定是連續屬性。算法 （2）分類 定義：經過學習獲得一個目標函數f，把每一個屬性集x映射

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