四 分類：基本概念，決策樹與模型評估1

4.1預備知識 元組（x，y）：x指屬性集合，y指分類屬性 目標函數又稱爲分類模型：描述性建模；預測性建模 4.2 解決分類問題的一般方法 分類技術是一種根據輸入數據集建立分類模型的系統方法。 學習算法確定分類模型；泛化能力模型 訓練集；檢驗集 分類模型性能評估： 1.正確錯誤計數（混淆矩陣） 2.錯誤率，正確率 4.3 決策樹歸納 4.3.1 決策樹的工作原理 決策樹：根結點，內部結點（屬性測試

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