數據挖掘筆記（四）

主要是整理自己在數據挖掘課程上所做的一些筆記。 更多內容可以訪問我的個人博客。 分類：基本概念(basic-classification) 基本概念 （1）分類定義： **目標：**以前未知的對象應該儘可能準確地被分配一個類。 **評估：**使用測試集來確定模型的性能。不同的評估方法包括準確性、召回性、精確性、AUC等。通常，給定的數據集分爲訓練集和測試集，其中訓練集用於建立模型，測試集用於驗證模

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