機器學習:基於Knn算法的用戶屬性判斷方案設計

本文作者通過Knn算法進行了一次用戶判斷預測的流程,文章爲作者根據自身經驗所做出的總結,希望通過此文能夠加深你對Knn算法的認識。 knn算法簡介 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法,是一個理論上比較成熟的方法,也是最簡單的機器學習算法之一。knn的基本思路是:如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個
相關文章
相關標籤/搜索