Docker怎樣改造你的開發團隊

Docker提高了軟件測試的速度，毫無疑問，任何研發團隊都應該選擇它。下面我來告訴你爲何。

一直以來，部署測試環境是一個耗時而且繁雜的工做。即使測試環境中運行正確，開發、測試和生產環境的差異也會致使生產環境中出現問題。虛擬機經過拷貝一份操做系統數據解決了這個問題，代價是運行效率的下降和數Gb的磁盤空間。

Docker，做爲一個輕量、快速的Linux虛擬化工具，應運而生。

Docker的優點

首先，任何一個技術人員均可以幾秒內在本地搭建一個測試環境。容器取代了虛擬機，事實上做爲一個進程運行在操做系統之上，因此可以秒間啓動。鏡像取代了虛擬機文件，但具備更多特性，若是本地存儲了一個鏡像，在下次構建或者拉取時只會加載差別的部分。

對於採用Docker的團隊，搭建測試環境是很經常使用的，簡化這類操做帶來的效率也更明顯。若是軟件架構延伸到staging和production，那麼在staging和production環境交付也能夠這麼簡單。

另外一個特性是它賦予你建立全新的虛擬設施的能力，你能夠把虛擬設施添加到你的服務器集羣中，通常稱之爲」green」 build。」green」 build環境是生產環境的拷貝，最後一輪迴歸測試在這個環境下進行。測試完成之後，經過部署腳本修改服務器爲production模式。以前的production服務器，通常稱之爲」blue」 build，被下線，以備代碼回滾。上述的構建和部署過程，咱們稱之爲」green/blue deployment」，咱們也能夠經過其餘技術實現，Docker使這些操做更爲簡單。

爲何是Docker？

基於windows的軟件編譯成一個單獨的安裝程序時，web軟件有一個不一樣的交付：建立運行在一臺服務器上。傳統的網站發佈管理包含創造3-4個不一樣的層：開發、測試、生產，有時候還有運行時環境。這種模式裏，至少每層有一臺服務器以及一系列的運行規則。當軟件以及爲下一個操做準備好時，構建可能部署到下一層服務器。

虛擬機改變了這一切，服務器容下每一個團隊成員建立一個不一樣的服務。這容許每一個分支能夠獨立測試，在最後階段合併到主線，而不須要在新硬件上花費成千上萬美圓。每人一個虛擬機，這也使得當測試人員在秒級機器上重複測試產品補丁時，開發者在本地機上排除產品bug成爲可能。一部分測試人員對pre-release版本進行迴歸測試，其餘測試人員能夠測試下一版本，同時研發人員能夠在新分支上開發新特性。

虛擬機的問題是大小和速度。每一個虛擬機包含一整個host操做系統(簡稱OS)，建立一個虛擬機就意味着佔據數GB的空間，建立一整個新運行系統，而後安裝「構建」在操做系統裏。更糟糕的是，操做系統在應用空間裏運行——這就像在宿主OS裏還有一個OS。虛擬機的boot/ install進程可能須要幾分鐘到1小時，這對於中斷流而言非常夠了。在不影響性能的狀況下技術人員可能會在筆記本上啓動host 1-2個虛擬機；試着在網絡上按需取得虛擬機的建立，這徹底是「私有云」項目。

Docker在OS內核而不是應用空間運行，換句話說，它是OS的一部分。做爲OS的一部分運行限制了Docker只能在比較新的linux內核上運行，包括host機和容器，可是這樣也很大程度上簡化了OS的進程管理。Docker在內核裏運行減小了不少冗餘。舉個例子，一個宿主機上的全部Docker容器共享一個內核，而每一個vm都須要一個內核。這意味着Docker容器不須要操做系統式的「boot」（啓動），由於容器基於的內核一直在運行。

全部這些特性使得Docker可以快速地建立機器，全部進入生產環境的機器都是基於鏡像的拷貝，而不是一個現有的服務器的補丁。

這種在broken state狀況下中止和保存一個容器的能力，使得在Docker環境下調試更爲容易。若是調試破壞了環境條件，或者在某些方式下「弄髒」環境，從新恢復broken state是很是簡單的。Docker對於任何應用在任何Linux服務器上都是可用或者運行着的；容器的快啓動和可丟棄性對於批處理等任務特別方便。
Docker容器有一些工具幫助你配置甚至模擬完整的基礎設施，這樣團隊生活更happy。其中最受歡迎的是Docker Compose，以前部署配置複雜的多個程序，如今僅僅一條命令就ok了。

Docker在生產環境

本地的Docker和雲服務器上的docker並無區別，但確保應用到production就徹底不同了。Docker早起像是Wild West，當它開始進入生產的時候。共同的挑戰是 容器編排，即將Docker化的應用和服務，規劃到計算機資源的集羣中。這意味着企業不在意容器在哪裏運行，只在意它們在運行並可以正確地處理請求，不論是應用是網站交互，內部服務、數據庫，仍是消息隊列。

編排領域領域的大玩家有AWS EC2 Container Service,，Docke Swarm 和Mesos.。編排的服務能夠很好地管理容器，同時面臨着一些關鍵問題，好比blue/green部署，容器恢復，負載均衡，服務恢復和容器網絡互聯。

當評估Docker在生產環境下的應用時，固然其餘的挑戰好比日誌、環境變量系統配置。看你是否準備遷移到Docker最好的標誌就是看你離12 Factor App有多近。

Don Taylor在CodeMash的Docker教程讓觀衆瞭解了Linux上安裝Docker、建立容器和在容器中執行命令。要深刻了解，github是最好的選擇。

安裝一個Linux虛擬機、安裝Docker、建立容器，而後本身去決定是否在你的組織裏使用Docker技術。

本文由趙帥龍編譯整理，原文連接：http://blog.tenxcloud.com/?p=742