CVPR 2017:Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps

在Tracking這個領域，我覺得可以分成兩大類，第一類主要關注效果的提升，比如MDNet，TCNN，他們確實把效果做的很好，在數據集上的結果刷的很高，但是速度非常慢，無法滿足實時性要求。另一類則比較關注跟蹤速度，比如Staple，GOTURN。當然了，在保證的速度的同時也要保證效果。我之前比較關注第二類，主要是考慮到跟蹤的實時性應該是第一考慮要素，在此基礎上做了LMCF，比較幸運地被CVPR 2

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