論文閱讀：《POI: Multiple Object Tracking with High Performance Detection and Appearance Feature 》

   Detection 在基於數據關聯的MOT中，跟蹤性能受檢測結果的嚴重影響。 我們基於Faster R-CNN [14]實現檢測器。在我們的實現中，CNN模型是從ImageNet上的VGG-16進行微調的。 訓練數據包括ETHZ行人數據集[4]，Caltech行人數據集[2]和自收集的監控數據集（365653框，以47556幀顯示）。我們採用多尺度訓練策略，每次都隨機抽取金字塔尺度。 但是，

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