大數據流處理-我爲什麼選擇Apache Flink

文章目錄 真正的流處理 低延遲 高吞吐 多種窗口 自帶狀態(state) 精確一次傳輸語義 時間管理 水印 複雜事件處理 隨着這幾年大數據技術的迅猛發展，人們對於處理數據的要求也越來越高，由最早的MapReduce，到後來的hive、再到後來的spark，爲了獲取更快、更及時的結果，計算模型也在由以前的T+1的離線數據慢慢向流處理轉變，比如每年雙十一阿里的實時大屏，要求秒級的輸出結果；再比如當我們

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