爲什麼選擇 Flink 做實時處理

爲什麼選擇 Flink 【1】流數據更真實地反映了我們的生活方式（實時聊天）； 【2】傳統的數據架構是基於有限數據集的（Spark 是基於微批次數據處理）； 【3】我們的目標：低延遲、高吞吐（分佈式架構，可能會出現順序上的混亂，比如統計1個小時內，可能在1小時的時候，可能有的數據還在處理，會延遲到達幾毫秒，這個可以通過設置來規避）、結果的準確性和良好的容錯性； 哪些行業需要處理流數據 【1】電商和

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