數據降維1：主成分分析法思想及原理（配圖版）

0x01 什麼是主成分分析法 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一種使用最廣泛的數據降維算法（非監督的機器學習方法）。 其最主要的用途在於「降維」，通過析取主成分顯出的最大的個別差異，發現更便於人類理解的特徵。也可以用來削減迴歸分析和聚類分析中變量的數目。 0x02 爲什麼要做主成分分析 在很多場景中需要對多變量數據進行觀測，在一定程度上增加了

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