【數據挖掘筆記十三】數據挖掘的發展趨勢和研究前沿

13.數據挖掘的發展趨勢和研究前沿 一、挖掘複雜數據類型，包括挖掘序列數據，如符合序列和生物學序列；挖掘圖和網絡；挖掘其餘類型的數據，包括時間空間數據、信息物理系統數據、多媒體數據、文本和web數據，以及數據流。web 二、數據分析提出普遍承認的統計學方法，如迴歸、廣義線性模型、方差分析、混合效應模型、因素分析、判別分析、生存分析和質量控制。算法 三、數據挖掘的理論基礎，基於數據歸約、數據壓縮、幾

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