數據挖掘筆記1

1.數據挖掘的基本任務 1.1數據挖掘的基本任務包括利用分類與預測、聚類分析、關聯規則、時序模式、偏差檢測、智能推薦等方法，幫助企業提取數據中蘊含的商業價值，提高企業的競爭力 分類與預測 有目標的對事物進行分類預測，如：客戶流失預測、偷竊電用戶識別等。 關聯規則 關聯模式挖掘旨在從大量的數據當中發現特徵之間或數據之間的相互依賴關係。 這種存在於給定數據集中的頻繁出現的關聯模式，又稱爲關聯規則。 聚

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