遷移學習、多任務學習、端到端學習簡記（結合例子）

遷移學習（Transfer learning） 舉一個例子: 假設在原先的貓狗識別的任務裏有1,000,000張圖片，而放射影像只有1,000張圖。 你可以把一個用於貓狗識別的網絡應用於放射科影像的任務上，而只需要改動輸出層前的最後一層的參數W[L]和b[L]。 即如果數據集較小，只需要重新訓練輸出層前的最後一層；但如果數據集較大，則需要訓練所有的參數。 什麼時候使用遷移學習？ 1.能夠預先學習到

>>阅读原文<<