7.3遷移學習-學習筆記

過擬合是由於數據不足，你希望得到一個大的，功能大的模型，在你使用曉得數據集合時候容易過擬合，正則化是一種方法，另一種方法則是遷移學習，遷移學習幫助我們不需要大的訓練集也能訓練卷積神經網絡。 它的思想很簡單，首先找到一些神經網絡，這是vgg架構的網絡，首先使用你的卷積神經網絡，在一個非常大的數據集訓練，比如imagenet，這裏有非常大的圖像去訓練整個網絡。 現在你想吧這些模型訓練出的提取特徵的能力

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