遷移學習和多任務學習

遷移學習 總結一下，什麼時候遷移學習是有意義的？如果你想從任務A學習並遷移一些知識到任務B，那麼當任務A和任務B都有同樣的輸入時，遷移學習是有意義的。在第一個例子中，A和B的輸入都是圖像，在第二個例子中，兩者輸入都是音頻。當任務A的數據比任務多得多時，遷移學習意義更大。所有這些假設的前提都是，你希望提高任務B的性能，因爲任務B每個數據更有價值，對任務A來說通常任務的數據量必須大得多，纔有幫助，因爲

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