遷移學習、多任務學習、端到端學習簡記（結合例子）

遷移學習（Transfer learning） 舉一個例子: 假設在原先的貓狗識別的任務裏有1,000,000張圖片，而放射影像只有1,000張圖。 你能夠把一個用於貓狗識別的網絡應用於放射科影像的任務上，而只須要改動輸出層前的最後一層的參數W[L]和b[L]。 即若是數據集較小，只須要從新訓練輸出層前的最後一層；但若是數據集較大，則須要訓練全部的參數。web 何時使用遷移學習？ 1.可以預先學習

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