LDA基礎

在前面我們講到了基於矩陣分解的LSI和NMF主題模型，這裏我們開始討論被廣泛使用的主題模型：隱含狄利克雷分佈(Latent Dirichlet Allocation，以下簡稱LDA)。注意機器學習還有一個LDA，即線性判別分析，主要是用於降維和分類的，如果大家需要了解這個LDA的信息，參看之前寫的線性判別分析LDA原理總結。文本關注於隱含狄利克雷分佈對應的LDA。 1. LDA貝葉斯模型 　　　　

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