文本主題模型LDA(一)之基礎知識

從本節開始，打算總結一下自己對LDA模型的理解過程，由於LDA模型涉及到的數學知識衆多，所以在本小節會先介紹一些相關的數學知識，做好鋪墊。 貝葉斯模型參數估計過程 LDA是基於貝葉斯模型的，涉及到貝葉斯模型自然離不開「先驗分佈」，「數據（似然）」和"後驗分佈"三塊。貝葉斯模型參數估計過程一般是這樣： 先 驗 分 布 + 數 據 （ 似 然 ） = 後 驗 分 布 先驗分佈 + 數據（似然）= 後驗

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