【機器學習基礎】概率判別式模型

本系列爲《模式識別與機器學習》的讀書筆記。 一，概率判別式模型 考察⼆分類問題，對於⼀⼤類的類條件概率密度 p ( x ∣ C k ) p(\boldsymbol{x}|\mathcal{C}_k) p(x∣Ck​) 的選擇， 類別 C 1 \mathcal{C}_1 C1​ 後驗概率分佈可以寫成作⽤於 x \boldsymbol{x} x 的線性函數上的logistic sigmoid函數的形式

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