【深度學習篇】--神經網絡中的調優一，超參數調優和Early_Stopping

一、前述 調優對於模型訓練速度，準確率方面至關重要，所以本文對神經網絡中的調優做一個總結。 二、神經網絡超參數調優 1、適當調整隱藏層數 對於許多問題，你可以開始只用一個隱藏層，就可以獲得不錯的結果，比如對於複雜的問題我們可以在隱藏層上使用足夠多的神經元就行了， 很長一段時間人們滿足了就沒有去探索深度神經網絡， 但是深度神經網絡有更高的參數效率，神經元個數可以指數倍減少，並且訓練起來也更快！（因爲

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