吳恩達神經網絡和深度學習-學習筆記-16-超參數的系統的調整方法

深度學習中需要調整的超參數值 關於訓練深度最難的事情之一是要處理的參數的數量。 學習率α Adam優化函數中β1、β2、ε 網絡層數 隱藏單元數 學習率衰減參數 mini-batch size 最廣泛的學習應用是學習率α，這是需要調試的最重要的超參數。其他參數的重要程度爲紅>黃>紫>藍（Adam函數的參數一般不調） 超參數的系統的調整方法 參數爲兩個的時候對應二維的空間，參數爲三個時對應三維空間，

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