神經網絡超參數調優中貝葉斯定理深究

神經網絡中，常見的超參數調優方法有：網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化以及谷歌的麪包烘焙算法(未開源)，本篇文章主要討論貝葉斯優化算法和貝葉斯定理之間的關係 一、網格搜索 -- 網格搜索可能是最簡單、應用最廣泛的超參數搜索算法，它通過查找搜索範圍內的所有的點來確定最優值。 二、隨機搜索： -- 隨機搜索的思想與網格搜索比較相似，只是不再測試上界和下界之間的所有 值，而是在搜索範圍中隨機選取樣本點。 -

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