《Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling》論文解讀
基於時空圖採用Graph WaveNet建模，其能夠有效的處理大範圍時間序列的時空圖數據。在該模型架構中，主要包括兩個模塊，分別爲GCN和TCN。兩個模塊融合獲取時間空間的依賴關係。 該模型的框架如下： 目錄 一、本論文的創新點如下： 二、方法： 2.1問題定義： 2.2 圖卷積層（GCL） 2.2.1 自適應的鄰接矩陣 2.3時間卷積層（TCL） 2.3.1 Gate TCN 2.4 Gra
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