交通論文閱讀：Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling
論文背景 悉尼科技大學發表在IJCAI 2019上的一篇論文，標題爲Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling，目前谷歌學術引用量41。 文章指出，現有的工作在固定的圖結構上提取空間特徵，認爲實體間的關係是預先定義好的，這些方法不能有效地去捕捉時間趨勢，RNN和CNN的方法不能處理長時間序列。 相關工作部分，文章介紹了用於時空圖建模
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