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《Dual Graph Convolutional Networks for Graph-Based Semi-Supervised Classification》論文理解
時間 2020-12-25
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1.DualGCN模型框架 模型採用並行的兩個簡單的前饋網絡 C o n v A , C o n v P Conv_A,Conv_P ConvA,ConvP,其區別僅僅時輸入的圖結構信息不同,並且這兩個並行圖卷積的參數是共享的。首先,上面支路利用有標籤的節點計算交叉熵損失,並對網絡參數進行訓練,得到一種後驗分佈。之後逐漸增加下面支路得到的均方差損失的權值,使得兩個損失同時對模型參數產生影響。
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