支持向量機（SVM）

 A正確。考慮加入正則化項的原因：想象一個完美的數據集，y>1是正類，y<-1是負類，決策面y=0，加入一個y=-30的正類噪聲樣本，那麼決策面將會變「歪」很多，分類間隔變小，泛化能力減小。加入正則項之後，對噪聲樣本的容錯能力增強，前面提到的例子裏面，決策面就會沒那麼「歪」了，使得分類間隔變大，提高了泛化能力。 B正確。 C錯誤。c錯的是前半句  1/||w||  只是求最大分類間隔的簡化形式，l

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