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支持向量機(SVM)
時間 2020-12-23
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A正確。考慮加入正則化項的原因:想象一個完美的數據集,y>1是正類,y<-1是負類,決策面y=0,加入一個y=-30的正類噪聲樣本,那麼決策面將會變「歪」很多,分類間隔變小,泛化能力減小。加入正則項之後,對噪聲樣本的容錯能力增強,前面提到的例子裏面,決策面就會沒那麼「歪」了,使得分類間隔變大,提高了泛化能力。 B正確。 C錯誤。c錯的是前半句 1/||w|| 只是求最大分類間隔的簡化形式,l
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