聚類算法Clustering概述分析

k-means：僅適用數值Dataset； 1.確定聚類數目k；2.選取k個初始中心點；3.將Dataset中的每一個元素分別與k箇中心點計算歐氏距離，歸併到歐氏距離最近的類中；4.使用平均值法means更新k箇中心點；迭代3.4步驟直到中心點無變化得到結果； k-modes：適用非數值Dataset； 與k-means區別之處： 1.相關度D計算方法：D = 兩組數據之間所有不同屬性值的個數；

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