譜聚類算法 Spectral Clustering

                譜聚類算法(Spectral Clustering) 譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖劃分爲兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部儘量相似，而子圖間距離儘量距離較遠，以達到常見的聚類的目的。其中的最優是指最優目標函數不同，可以是割邊最小分割——如圖1的Smallest cut(如後文的Min cut)，

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