支持向量機（三）

3.1、線性不可分的情況 關於我們的超平面，對一個數據點進行分類，實際上是通過把x代入到算出結果，然後根據其正負號來進行類別劃分的。在前面的推導中我們得到： 因此分類函數爲： 這裏的形式的有趣之處在於，對於新點 x的預測，只需要計算它與訓練數據點的內積即可（表示向量內積），這一點至關重要，是之後使用 Kernel 進行非線性推廣的基本前提。此外，所謂 Supporting Vector也在這裏顯示

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