支持向量機(三)

軟間隔與正則化 在現實中，訓練數據集不一定能用超平面完全劃分開，提出允許支持向量機在一些樣本上出錯，引入「軟間隔」的概念。 要求所有樣本都必須劃分正確，稱爲「硬間隔」，軟間隔允許某些樣本不滿足約束 y i ( w T x i + b ) ≥ 1 (1) y_i(w^T x_i +b) \ge 1 \tag{1} yi​(wTxi​+b)≥1(1) 當然，在最大化間隔的同時，不滿足約束的樣本儘可能少

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