【遷移學習】遷移學習在圖像分類中的簡單應用策略

選自Miguel Blog 作者：Miguel González-Fierro 機器之心編譯 參與：陳韻竹、劉曉坤 遷移學習（Transfer Learning）預期將成爲圖像分類領域機器學習商業成就的下一驅動力。對深度網絡的再利用正影響着學界和業界的走向。本文介紹了遷移學習的基本概念，以及使用遷移學習的策略。本文使用 PyTorch 代碼在多個數據集中進行了實驗。   GitHub 地址：htt

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