淺談遷移學習圖像分類

Coursera創始人兼斯坦福大學副教授吳恩達聲稱，遷移學習將成爲機器學習取得商業成功的下一個驅動力。 遷移學習是一種機器學習技術，在一個特定的數據集上，重新利用已經訓練過的卷積神經網絡（CNN），並將其改造或遷移到一個不同的數據集中。重複使用訓練過的卷積神經網絡，主要原因是訓練數據通常需要花費很長的時間。例如：在4個NVIDIA K80 GPU上對ResNet18訓練30次需要3天，在4個NVI

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