邏輯迴歸公式推導

文章參考周志華《機器學習》 機器學習離不開模型，算法，激活函數。 邏輯迴歸使用線性迴歸的的預測結果去逼近對數機率，所以使用的模型和線性迴歸一樣。邏輯迴歸使用的激活函數爲S型函數中的對數機率函數，公式以及曲線如下： y=11+e−z y = 1 1 + e − z 而邏輯迴歸從輸入的特徵值計算出輸出值的更新公式爲： h(θ)=11+e−(θTx+b) h ( θ ) = 1 1 + e − ( θ

>>阅读原文<<