（附）邏輯迴歸推導

邏輯迴歸簡介： 邏輯迴歸主要處理分類問題，屬於線性模型，模型表達能力有限需要構建深層次的特徵。 ps：在推薦模型裏對LR改進著名的有FM和FFM模型增加了特徵自組合出更高維度的特徵來加強模型的表達。 ps：FM（因子分解機）對模型的參數以及對應的特徵進行分解來達到特徵組合的目的。 ps：FFM（場感知因子分解機）對FM引入了場的概念對FM的計算域進行了限定（只會跟其餘場的特徵進行計算），提高了計算

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