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(附)邏輯迴歸推導
時間 2021-01-01
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邏輯迴歸簡介: 邏輯迴歸主要處理分類問題,屬於線性模型,模型表達能力有限需要構建深層次的特徵。 ps:在推薦模型裏對LR改進著名的有FM和FFM模型增加了特徵自組合出更高維度的特徵來加強模型的表達。 ps:FM(因子分解機)對模型的參數以及對應的特徵進行分解來達到特徵組合的目的。 ps:FFM(場感知因子分解機)對FM引入了場的概念對FM的計算域進行了限定(只會跟其餘場的特徵進行計算),提高了計算
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