邏輯斯蒂迴歸公式推導

邏輯斯蒂迴歸，一個不是很恰當的理解就是在線性迴歸的基礎上加了一個sigmoid函數。將其輸出空間映射到0-1上面來。 然後映射後的這個值就代表他被分爲類別1的概率。 話不多說。這個就是邏輯迴歸（線性迴歸加上sigmoid的）最基本的公式。 線性迴歸是用y = wx_i +b 去擬合y_i也就是訓練一組參數w使得wx+b儘可能的去逼近，而邏輯迴歸中的對數機率迴歸（周志華老師的書上有介紹，這裏就不囉嗦

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