【機器學習】動手寫一個全鏈接神經網絡（三）：分類

咱們來用python寫一個沒有正則化的分類神經網絡。 傳統的分類方法有聚類，LR邏輯迴歸，傳統SVM，LSSVM等。其中LR和svm都是二分類器，能夠將多個LR或者svm組合起來，作成多分類器。 多分類神經網絡使用softmax+cross entropy組成最終的多分類代價函數J。爲何要用這個代價函數，可能須要廣義線性模型的知識。簡單來講就是最大化分類函數的熵。 假設一共有M個分類，softma

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