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機器學習之感知器——and運算的實現
時間 2020-08-08
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概要:感知器是人工神經網絡中的一種典型結構,它能夠被視爲一種最簡單形式的前饋式人工神經網絡,是一種二元線性分類器,把矩陣上的輸入(實數值向量)映射到輸出值 f(x) 上(一個二元的值)。 python f(x)={1,0,if w∗x+b>0else 詳細介紹:下面是一個簡單的感知器: 那麼感知器是由以下幾部分組成: 輸入 x 用戶的輸入(訓練的數據集) 輸入權值 w 對於每個輸入,會有一個權值與
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