機器學習之感知器——and運算的實現

概要：感知器是人工神經網絡中的一種典型結構，它能夠被視爲一種最簡單形式的前饋式人工神經網絡，是一種二元線性分類器，把矩陣上的輸入（實數值向量）映射到輸出值 f(x) 上（一個二元的值）。 python f(x)={1,0,if w∗x+b>0else 詳細介紹：下面是一個簡單的感知器： 那麼感知器是由以下幾部分組成： 輸入 x 用戶的輸入(訓練的數據集) 輸入權值 w 對於每個輸入，會有一個權值與

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