機器學習之感知器

感知器 在講神經網絡前先說說感知器，感知器是一種二分類的線性分類模型，輸出值取-1或1。感知器是最基礎的神經網絡，理解好感知器對後面的各種神經網絡模型是很有幫助的。如下圖， 它可以有多個輸入(x1,x2,...xn)，每個輸入對應有一個權重(w1,w2...wn)，除此之外還有一個偏置項w0。 則輸出爲 o(x)=⎧⎩⎨⎪⎪1,−1,if∑i=0nxiwi>0;otherwise; 其中將 x0看

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