深度學習入門之6--卷積神經網絡1(理論講解)

目錄 1、架構 2、卷積層 2.1、優點 2.1.1、全連接存在的問題： 2.1.2、卷積的優點： 2.2、卷積運算 2.3、填充 2.4、步幅 2.5、三維卷積運算 2.6、結合方塊思考 2.7、批處理 3、池化層 3.1、計算方式 3.2、特徵 該文章是對《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的總結，作者是[日]齋藤康毅 本片文章將講述卷積神經網絡（Convolutional Neur

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