深度學習入門之第七章 卷積神經網絡

前言:現在深度學習是現在深度學習中一直在用的一項技術,本章主要將卷積神經網絡的三個部分。 第一:(CNN)卷積神經網絡的基本運算(原理與源碼實現) 第二:(CNN)中池化層的原理與源碼實現 第三:(CNN)卷積操作的可視化   # (CNN)卷積神經網絡的基本運算  OK 這是從百度上找到的一張CNN的運算過程git, 就拿這張圖進行分析吧 CNN的運算是由三個部分組成的,第一部分原始數據對應的左
相關文章
相關標籤/搜索