機器學習筆記(9)過擬合詳解

由上圖可知過擬合在以下條件下容易發生： 1. 資料太少 2. 隨機噪聲或確定噪聲太多 3. 算法過於強大 由上圖知確定性噪聲是由於目標函數太複雜，訓練的h不足以實現這個f， 相當於新手上路。 爲什麼，怎麼做。方法大致說下吧: 1. 從簡單模型開始 2. 數據清洗，修剪 3. 數據提示(人工合成) 4. 規範化 5. 驗證

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