【機器學習-學習筆記】正則化——過擬合問題解決方法

正則化技術是一種改善或減小過擬合問題的方法。 線性迴歸過擬合問題： 邏輯迴歸過擬合問題： 解決過擬合問題： 正則化：加入懲罰因子λ（正則化參數），使得高階項儘可能小（趨近於0），J(θ)曲線越平滑   線性迴歸的正則化：   Logistic 迴歸的正則化：

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