【機器學習——過擬合】

【機器學習——防止過擬合方法】 原文地址：機器學習中防止過擬合的處理方法 爲了防止過擬合，我們需要用到一些方法，如：提前終止（early stopping）、數據集擴增（Data augmentation）、正則化（Regularization）、Dropout等。 【提前終止】 對模型進行訓練的過程即是對模型的參數進行學習更新的過程，這個參數學習的過程往往會用到一些迭代方法，如梯度下降（Grad

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