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學習筆記 | 過擬合、欠擬合
時間 2020-12-24
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# 機器學習
過擬合
欠擬合
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問題1 在模型評估過程中,過擬合和欠擬合是指什麼現象? 過擬合是指模型對於訓練數據擬合呈過當的情況,反映到評估指標上,就是模型在訓練集上的表現很好,但在測試集和新數據上的表現較差。 欠擬合指的是模型在訓練和預測時表現都不好的情況。 問題2 能否說出幾種降低過擬合和欠擬合風險的方法? 降低過擬合風險的方法 降低欠擬合風險的方法
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