學習筆記 | 過擬合、欠擬合

問題1 在模型評估過程中，過擬合和欠擬合是指什麼現象？ 過擬合是指模型對於訓練數據擬合呈過當的情況，反映到評估指標上，就是模型在訓練集上的表現很好，但在測試集和新數據上的表現較差。 欠擬合指的是模型在訓練和預測時表現都不好的情況。 問題2 能否說出幾種降低過擬合和欠擬合風險的方法？ 降低過擬合風險的方法 降低欠擬合風險的方法

>>阅读原文<<