3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry論文理解
文章目錄 解決什麼問題 方法 方法概述 問題分析 3D bounding box estimation 訓練 角度loss 維度loss 總loss 實驗 總結 解決什麼問題 從一個單視野恢復3D bounding box，在沒有額外的3D形狀模型、或有着複雜的預處理通道的採樣策略下，估計穩定且精準3D目標 方法 方法概述 先直接回歸方向和目標維度，用的是CNN方法。給定估計的方向和尺寸，以及3D
相關文章
- 1. 3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry
- 2. 論文翻譯：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning
- 3. 姿態估計「2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning」
- 4. Geometry Meets Deep Learning(專欄)
- 5. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 6. 《Distance-IoU Loss：Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》論文筆記
- 7. 讀書筆記25：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning（CVPR2018）
- 8. 【論文】Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics
- 9. Joint Transmission Map Estimation and Dehazing using Deep Networks
- 10. 【論文筆記——DIM】Learning Deep Representations By Mutual Information Estimation and Maximization
- 更多相關文章...
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • PHP 文件處理 - PHP教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry
- 2. 論文翻譯：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning
- 3. 姿態估計「2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning」
- 4. Geometry Meets Deep Learning(專欄)
- 5. Deep Learning Models and Code for Pose Estimation
- 6. 《Distance-IoU Loss：Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》論文筆記
- 7. 讀書筆記25：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning（CVPR2018）
- 8. 【論文】Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics
- 9. Joint Transmission Map Estimation and Dehazing using Deep Networks
- 10. 【論文筆記——DIM】Learning Deep Representations By Mutual Information Estimation and Maximization