概率生成模型(Probabilistic Generative Model)與樸素貝葉斯(Naive Bayes)

問題引入：假設有2個不同的class C1與C2，C1與C2裏面分別有N1和N2個樣本，現在要對某件物品x進行分類，X一定屬於C1與C2中的某一類。 先引進貝葉斯公式： P(C1|x)即x屬於C1類別的概率，這裏是二分類，所以我們可以用0.5作爲界限，P>0.5則屬於C1，否則屬於C2。 P(C1)=N1/(N1+N2)，P(C2)=N2/(N1+N2)，所以現在得知道P(x|C1)和P(x|C2

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